O tym, jak zwiększyliśmy sprzedaż w e‑commerce o 113% rok do roku

Lancerto to polska marka męskiej odzieży eleganckiej.
Klient oprócz e‑commerce’u posiada ogólnopolską sieć sprzedaży z lokalizacjami w prestiżowych galeriach największych polskich miast.

Mimo wciąż relatywnie niskiej rozpoznawalności udało mu się zbudować solidną pozycję biznesową poprzez realizowanie strategii stacjonarnej ekspansji i poszerzania dystrybucji. Obecnie głównym celem klienta jest rozwój e‑commerce’u, który stanowi istotne źródło generowania przychodu a jego potencjał wciąż rośnie.

Produkty Lancerto są skierowane do mężczyzn 25-49, z wyższymi zarobkami, stawiających na ponadczasowe fasony.

Wyniki

+ 113 %

Wzrost sprzedaży rok do roku, przy zachowaniu ustalonego ROAS

+ 57 %

Pozyskanie nowych użytkowników względem ubiegłego roku

+ 160 %

Zwiększenie liczby transakcji rok do roku

Opinia klienta

Customer image
Mariusz Serafin Dyrektor Marketingu
i E‑Commerce w Lancerto S.A

Pomimo dużego spadku zainteresowanie modą męską elegancką w czasie pandemii, dzięki szybkim zmianom adaptacyjnym wprowadzonym po stronie naszej firmy oraz w ramach strategii marketingowej SalesTube, udało się zakończyć rok z bardzo dużymi wzrostami użytkowników oraz przychodu rok do roku. Wejście w nowe grupy celowe oraz bardziej casualowy asortyment było dobrym posunięciem, które pozwoliło nam zwiększać inwestycje marketingowe i rozwijać się w czasie, gdy większość firm ograniczała swoje działania.

Hero image
01.

Wyzwanie

Pandemia na długi czas zamknęła stacjonarne sklepy z modą. Nawet gdy
znoszono obostrzenia i galerie się na moment otwierały – footfall i tak spadł o około 35%.

Cała branża fashion siłą rzeczy wzmocniła e‑commerce i tak odbijała sobie spadki.

Hero image
02.

Rozwiązanie

Lancerto musiało nie tylko “po prostu” wzmocnić swoje działania performance i usprawnić optymalizację, ale również dokonać zmian w ofercie produktowej i wyeksponować produkty, które mają większą szansę sprzedać
się przez internet.

Co zrobiliśmy?

Przesunęliśmy ciężar komunikacji z oferty garniturowej/formalnej, na modę bardziej casualową z szeroką ofertą odzieży na co dzień i akcesoriów dla mężczyzn. Otwierało nam to drogę do nowych segmentów – nowych źródeł biznesu.

Przekonaliśmy nowych użytkowników do zakupu, poprzez oferowanie produktów bezpiecznych przy zakupie online (bez mierzenia) oraz stosunkowo tanich (koszulki polo i akcesoria).

Rozróżniliśmy komunikację wg grup docelowych (TG): -M25-44: produkty klasyczne, eleganckie + casual -M20-25: produkty tylko casual i akcesoria -K25-44: akcesoria i galanteria, intensyfikacja w okresach “prezentowych”.

Hero image
03.

Optymalizacja

Stała optymalizacja działań performance bazowała szeregu naszych na naszych autorskich narzędzi z obszaru martech:

  • Auction Insights – dzięki któremu analizowaliśmy  dane z Google Ads i szukaliśmy  istotnych zmian w aktywności konkurentów.
  • Auction alert – do automatycznego powiadamiania gdy aktywność konkurencji odbiega od normy.
  • Budget Monitor – narzędzie dzięki, któremu mogliśmy w precyzyjny sposób wyznaczyć rekomendowane dzienne wydatki.
  • SEM Health monitor – służył do sprawdzania elementów, które mają wpływ na efektywność kampanii

Do monitoringu kampanii wykorzystaliśmy Campaign Manager’a, który deduplikował konwersje oraz umożliwiał śledzenie wyświetleń i kliknięć a także modelował atrybucję. Do lepszej kontroli kampanii stworzyliśmy narzędzie Conversion Alert, które na podstawie danych historycznych identyfikuje trendy oraz sezonowość i wysyła alerty, gdy system zarejestruje istotne zmiany w kampanii.

W analizie jakości ruchu pomogły nam nasze autorskie rozwiązania jak Bot Hunter czy Fraud Detector, które na bazie danych o ruchu przychodzącym oraz danych historycznych  są w stanie wyłapać ruch niskiej jakości, którego parametry odbiegają od norm w kampanii.

Hero image
04.

Wyniki i korzyści

Pomimo pandemii, zrealizowane zostały wszystkie zakładane cele: sprzedażowe przy zachowaniu efektywności kosztowej oraz cele pośrednie:

wzrost liczby użytkowników i poprawa współczynnika konwersji.

Zwiększyliśmy sprzedaż w e‑commerce o 113% rok do roku, przy zachowaniu ustalonego ROAS.

Pozyskaliśmy 57% nowych użytkowników względem ubiegłego roku, ale także zadbaliśmy o to, aby obecni, kupowali częściej, dzięki czemu liczba transakcji zwiększyła się o 160% rok do roku.

Zobacz inne case studies

Case study image
E‑commerce / Shopware

W sklepie Coffeedesk znajduje się wszystko co związane z kawą.

Zobacz platforme e‑commerce
Case study image
Inne

Dwukrotny wzrost sprzedaży lidera branży fashion – jak tego dokonaliśmy?

Zobacz case
Case study image
Inne

Lancerto

Zobacz case
Case study image
Inne

Travelist

Zobacz case